近日，GitHub上悄然出现一个内含20多万张“不可描述”图片的数据集。

　　他说，这些数据集可以用来训练图像分类器，使用CNN做出来的分类器，分辨上述的5种图像准确度可以达到91%。

　　当然，这份数据集的价值并不仅限于此。不论是做内容过滤工具（比如鉴黄工具），还是各种图像生成模型，相关的数据集都是必不可少的。

　　目前，这些脚本只在Ubuntu 16.04 Linux发行版中进行了测试。